Stránka je zamknutá

Tato stránka je právě zamknutá pro úpravy jiným uživatelem. Musíte počkat, než onen uživatel dokončí své úpravy nebo než tento zámek vyprší.
Právě zamknuto: 13.59.199.250
Zámek vyprší: 2024/05/21 13:12 (3 min)
Tato stránka je pouze pro čtení. Můžete si pouze prohlédnout zdrojový kód, ale ne ho měnit. Zeptejte se správce, pokud si myslíte, že něco není v pořádku.
====== ROS ve stavebnici MLAB ======

[[http://www.ros.org/|ROS (The Robot Operating System)]] je open-source balík knihoven a nástrojů, které pomáhají při stavbě a vývoji robotických systémů. Software obsahuje ovladače určitých zařízení, nástroje pro snadnou vizualizaci dat, posílání zpráv a další užitečné věci. Software používající ROS může být v jazycích [[https://www.python.org/|Python]], [[https://cs.wikipedia.org/wiki/C%2B%2B|C++]], [[https://cs.wikipedia.org/wiki/Lisp|Lisp]] a experimentálně v Javě nebo v jazyce Lua.

===== Struktura ROSu =====
Software používající ROS je rozčleněn do tzv. nodů.

=== Nod (node) ===
Nod je základní prvek celého ROS systému, je to jeden program, který je připojen k master-nodu. Každý node může komunikovat navzájem s ostatními pomocí připraveného messaging systému. Zprávy můžou existovat dvojího typu. 

== Zprávy (msg) ==
Zprávy můžou obsahovat typy dat, které jsou nadefinované v souboru (.msg). Zpráva může obsahovat jednu nebo více hodnot.

.msg soubor může vypadat například takto

  string name
  float32 hodnota

Takováto zpráva pak předává dvě hodnoty. První jako řetězec znaků a druhou jako číslo s desetinou tečkou.
Každá zpráva má své téma (topic) nastavené při odeslání z nodu - (publisher). Zprávu přijme nod - (subscriber), který má pro dané téma nastavený příjem.

== Servis (srv) ==
Servise je typ zprávy, který je definován obdobně jako zpráva (msg) pomocí souboru .srv. Navíc má tu vlastnost, že zpráva míří k určitému nodu, který na zprávu odpoví způsobem předepsaným v souboru .srv. Servis se není vhodný pro dlouhotrvající funkce, protože klient čeká na odpověď. Jen například pro čtení senzorů, získání dat atd...

příklad .srv souboru

  string name
  float32 hodnota
  ---
  bool stav

== Action (act) ==
Akce jsou typy zpráv určené pro dlouhotrvající akce. Je to obdoba servisu popsaného výše. Při jejich spuštění se nečeká na dokončení akce jako je tomu u servisů a spouštěcí klient muze mezitím provádět jinou činnost. Dlouhotrvající proces může během svého průběhu posílat informace o sobě (například procento dokončení, rychlost průběhu a další...) a při dokončení pošle další zprávu.

Toto je vhodné například, když se robot má někam pohybovat a je třeba mezitím kontrolovat ostatní součásti robota jako senzory atd...

Akce se definuje obdobně jako předchozí dva typy zpráv souborem .action:

  string name         # parametry předané při startu akce
  float32 hodnota
  ---
  int32 hodnota       # informace o stavu průběhu
  ---
  bool stav           # informace o dokončení celé akce
  int32 hodnota


== Master node ==
Master node je nod, který se spouští příkazem ''roscore''. Slouží k snazšímu nalezení nodů navzájem, nod tedy musí být vždy spuštěn. Do tohoto nodu lze ukládat konfigurační data, které si může kterýkoliv nod získat podle jména.

Oficiální dokumentace, příklady a tutoriály jsou k dispozici zde: [[http://wiki.ros.org/| wiki.ros.org]].

===== Sdílení dat po síťi =====
Sdílení dat mezi nody (zprávy, servisy, master-node, ...) po síťi není pro ROS žádný problém a je to vyřešeno velmi jednoduše a funkčně. 

Jeden počítač, na kterém běží master-node ''roscore'' je ten, na který se ostatní počítači připojují. Na vzdáleném počítači (bez master-node) spustím tento příkaz:
  export ROS_MASTER_URI='http://telescopeC.local:11311'
Kde nastavím jméno počítače (nebo jeho IP adresu) (v tomto případě //telescopeC.local//) a port master-nodu. Ten zjistíme z jeho výpisu při spuštění, jako výchozí je port 11311.

[[http://wiki.ros.org/ROS/Tutorials/MultipleMachines|Podrobnější popis]]
[[http://answers.ros.org/question/38694/running-ros-across-multiple-machines/?answer=38971#post-id-38971|Podrobnější popis 2]]
===== Instalace =====

Přidání repozitářů do systému (funguje pouze pro ubuntu Trusty (14.04), Utopic (14.10) a Vivid (15.04))
  sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

Instalace klíčů:
   sudo apt-key adv --keyserver hkp://ha.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-key 0xB01FA116

Následně zaktualizovat seznam repozitářů:
  sudo apt-get update

Nyní je možné nainstalovat i jen části ROSu podle účelu použití. Na pracovní desktop s monitorem se hodí celá verze, která obsahuje nástroje i snadný debugging nebo vizualizaci dat. Na Odroid bych doporučil buď desktop nebo základní verzi.

  *  Celá verze: <wrap lo>ROS, rqt, rviz, knihovna pro roboty, 2D/3D simulace, navigace and 2D/3D precepce</wrap>

  sudo apt-get install ros-jade-desktop-full

  * Desktopová verze: <wrap lo>ROS, rqt, rviz, a knihovny pro roboty</wrap>

  sudo apt-get install ros-jade-desktop

  * Základní verze: <wrap lo>ROS a základní komunikační balíčky. Bez grafických nástrojů.</wrap>

  sudo apt-get install ros-jade-ros-base

Jednotlivé balíčky lze kdykoliv doinstalovat.

Po nainstalování je potřeba inicializovat a aktualizovat program rosdep
  sudo rosdep init
  rosdep update

Ještě je potřeba nastavit prostředí terminálu. To lze udělat na stálo takto:
  echo "source /opt/ros/jade/setup.bash" >> ~/.bashrc
  source ~/.bashrc
nebo pro aktuální session terminálu spuštěním  . /devel/setup.bash  v pracovním repozitáři

<WRAP center round info 100%>
Zde napsaný postup <wrap lo>(02_2016)</wrap> odpovídá verzi Jade 9. Vždy aktuální postup najdete v oficiální příručce [[http://wiki.ros.org/ROS/Installation|wiki.ros.org]], ze které je zde přejatý. Instalaci jsem testoval na PC s Ubuntu 14.04.3 LTS a na [[cs:odroid-c1|Odroidu-C1]] se stejným operačním systémem. V případě problémů se obraťte opět na oficiální příručku [[http://wiki.ros.org/ROS/|ROS]]
</WRAP>
==== Ubuntu 16.04 LTS ====
Stejný postup funguje i s Ubuntu 16.04 LTS a verzí ROS Kinetic Kame. Více informací o instalaci naleznete na stránkách [[ROS Kinetic|http://wiki.ros.org/kinetic/Installation/Ubuntu]].


samotná instalace pak probíhá příkazem:
  sudo apt-get install ros-kinetic-desktop
===== Sensor-UI s ROS =====
[[https://github.com/MLAB-project/sensor-ui/tree/ROS_sensor-ui|ROS_sensor-UI]] je software pro vizualizaci dat ze senzorů připojených pomocí knihovny [[cs:pymlab|pymlabu]]. 

==== Instalace ====
Pro rozfungování [[https://github.com/MLAB-project/sensor-ui/tree/ROS_sensor-ui|ROS_sensor-UI]] je potřeba mít nainstalovaný ROS v základní (nebo vyšší) verzi a [[cs:pymlab|pymlab]].

Nejdříve stáhneme repozitář a vybereme vývojovou větev s ROS implementací
  git clone git@github.com:MLAB-project/sensor-ui.git ROS_sensor-ui
  cd ROS_sensor-ui && git checkout ROS_sensor-ui

Nyní si ROS_sensor-UI přeložíme pomocí: <wrap lo>Překládají se například soubory popisující zprávy</wrap>
  catkin_make

Nyní můžeme spustit master-node
  roscore

<WRAP center round tip 100%>
Aby ''rosrun'' fungoval s naším projektem, musíme ho přidat do proměnných prostředí terminálu pomocí příkazu. Tento krok musíme provést při každém spuštění sezení terminálu, ve kterém budeme chtít pracovat s naším projektem.
  cd ROS_sensor-ui/ && . devel/setup.bash
Nyní bude ''rosrun'' s naším projektem fungovat z jakékoliv složky.
</WRAP>

  
V dalším terminálu si spustíme ROSpymlabServer.py
  rosrun sensor_server ROSpymlabServer.py



nyní jsme si spustili server, který ovládá pymlab zařízení. Server se sám nepřípojí. Čeká na zprávu od klienta, která mu řekne jaké [[cs:pymlab|pymlab]] schéma má použít.
==== Příklad klienta ====
Klienta z repozitáře spustíme následovně:
  rosrun sensor_server example_client_lts_sht.py
Ke správné funkci tohoto příkladu je potřeba připojených senzorů vlhkoměru [[cs:sht25v|SHT25]] a teploměru [[cs:lts|LTS]]

Nyní by jste v terminálu serveru měli vidět jednotlivé senzory a data z nich. Takový řádek vypadá nějak takto:
  sht25 get_hum 43.5987 || sht25 get_temp 24.9653 || lts01 get_temp 50.2070 || 

==== Výstup ze ROSpymlabServeru ====
Jako výstup jsou zprávy vlastní struktury, které obsahují informace o senzoru, jménu hodnoty (funkce, kterou se v pymlabu získá) a její hodnotu. Zprávy mají nastavené téma ''pymlab_data''

Struktura zpráv je definována takto:
  string name
  float32 value

==== Vizualizace dat ====
=== rqt_plot ===
Jako jeden z užitečných nástrojů balíku ROS je ''rqt_plot'', což je grafický program, který přijímá zpávy s určitým tématem a ty zobrazuje na monitoru. Zobrazení je provedeno pomocí knihovny Matplotlib, QwtPlot nebo PyQtGraph.

Aby bylo možné data zobrazit pomocí ''rqt_plot'' je třeba mít data z jednotlivých rozdělena tak, aby každá měla vlastní téma. To zajišťuje příkladový kód ''example_plotter.py'', který spustíme takto.
  rosrun sensor_server example_plotter.py
a pak samotný ''rqt_plot'' příkazem:
  rqt_plot

V otevřeném okně si pak můžete nastavit zobrazovaná data. V použití s příkladovým kódem nás zajímají data s tématem ''/pymlab/sht25/get_temp'', ''/pymlab/sht25/get_temp'' a ''/pymlab/lts01/get_temp''

Výstup pak vypadá takto:
{{ :cs:sw:ros_sensor-ui01.png?600 |}}

''rqt_plot'' je možné spustit na jiném počítači než jsou připojeny senzory a to při zprovoznění sdílení zpráv popsaném výše //"Sdílení dat po síťi"//

=== Web a Highcharts ===
Pro zprovoznění zobrazení ve webovém prohlížeči je potřeba doinstalovat software  ''[[http://wiki.ros.org/rosbridge_suite/Tutorials/RunningRosbridge|ros_bridge]]''.
  sudo apt-get install ros-jade-rosbridge-suite
  source /opt/ros/jade/setup.bash

rosbridge se pak spustí tímto příkazem.
  roslaunch rosbridge_server rosbridge_websocket.launch

Pro zobrazení stránky stáhněte soubor [[https://raw.githubusercontent.com/MLAB-project/sensor-ui/ROS_sensor-ui/real_time_graph.html|real_time_graph.html]]. V něm je nejdříve potřeba na [[https://github.com/MLAB-project/sensor-ui/blob/ROS_sensor-ui/real_time_graph.html#L76|řádku 76]] upravit adresa k zařízení s ''rosbridge''. Je možné zde napsat i IP adresa (pro systém windows).
  ros.connect('ws://telescopeC.local:9090');
  
<WRAP center round important 100%>
Tato metoda není vhodná pro dlouhodobé prohlížení dat, protože JS knihovna highcharts špatně hospodaří s daty a při velkém množství dochází k zaplnění paměti a následném zaseknutí/pádu prohlížeče. Proto je dobré buď nastavit menší obnovovací frekvenci ve spouštěcím klientovi ROS_sensor-ui nebo stránku často obnovovat.
</WRAP>

==== Návody ====
Dobrý návod pro začátky s ROSem je oficiální wiki stránka nebo tutoriál [[https://www.clearpathrobotics.com/assets/guides/ros/index.html|ROS 101: Intro to ROS]]