====== Interaktivní grafové výstupy - Highcharts ======

Highcharts je JavaScriptová knihovna pro kreslení grafů v prohlížeči. Pro použití se stavebnicí MLAB vznikl software, který data získaná pomoci python knihovny [[cs:pymlab|pymlab]] dokáže vykreslovat v podobě grafu do standardního webového prohlížeče.

{{ :cs:sw:highcharts_i2c.png?600 |}}

=== Instalace ===
Pro správné spuštění musíte mít nainstalovanou knihovnu [[cs:pymlab|pymlab]], h5py a tornado. Instalace knihovny [[cs:pymlab|pymlab]] je popsána na vlastní stránce. Ostatní nainstalujete takto.

  sudo apt-get install python-h5py python-tornado
  
Samotný software si stáhnete z [[https://github.com/MLAB-project/i2c-ui|GitHubu]].

  git clone https://github.com/MLAB-project/i2c-ui.git

=== Použití ===

Pro spuštění samotného softwaru musí být vytvořena pravidla pro získávání dat. Tyto pravidla jsou vyřešena pomocí pythonovského skriptu.

Skript může vypadat takto: [[https://github.com/MLAB-project/i2c-ui/blob/master/example_sht.py|example_sht.py]]. Program se spouští s parametrem, který určuje název logu (bez přípony).

    import logging
    import sys
    import time
    from pymlab import config
    from src import mv
Naimportování potřebných knihoven.

    class dewpoint():
        def __init__(self, temp=None, hum=None):
            self.sens_temp = temp
            self.sens_hum = hum
            self.temp=0
            self.hum=0
            self.dewpoint=0
  
        def get_dp(self):
            if self.sens_temp:
                self.temp=self.sens_temp()
                self.hum=self.sens_hum()
            x = 1 - self.hum/100
            dewpoint = (14.55 + 0.114 * self.temp) * x
            dewpoint = dewpoint + ((2.5 + 0.007 * self.temp) * x) ** 3
            dewpoint = dewpoint + (15.9 + 0.117 * self.temp) * x ** 14
            self.dewpoint = self.temp - dewpoint
            return self.dewpoint
Třída počítající rosný bod. Při její inicializaci se řekne, z jakých callback funkcí se data o teplotě a vlhkosti budou získávat. Při zavolání ''get_dp()'' se navrátí hodnota rosného bodu.

    def main():
    
        if len(sys.argv) != 2:
            sys.stderr.write("Invalid number of arguments.\n")
            sys.stderr.write("Usage: %s Project_file (without extension)\n" % (sys.argv[0], ))
            sys.exit(1)
        
        filename = sys.argv[1]

        cfg = config.Config(
            i2c = {
                "port": 1,
            },
            bus = [
                {
                    "name": "sht25", "type": "sht25",
                },
            ],
        )
        
        cfg.initialize()
Konfigurace sítě knihovny [[cs:pymlab|pymlab]].
        teplomer01 = cfg.get_device("lts01")
        vlhkost = cfg.get_device("sht25")
        dp = dewpoint(teplomer01.get_temp, vlhkost.get_hum)

        mVis = mv.MlabVisualiser(filename)
        
        mVis.addDataset("TempSHT", "Temperature [C]", vlhkost.get_temp)
        mVis.addDataset("HumiSHT", "RelativeHumidity [%]", vlhkost.get_hum)
        mVis.addDataset("DewpSHT", "Temperature [C]", dp.get_dp)
Jednotlivé senzory (zdroje dat) přidáme do vykreslovací třídy pomocí ''addDataset'' s popiskem senzoru, typem dat a callback funkcí pro získání naměřených dat.
        mVis.run(["TempSHT", "HumiSHT", "DewpSHT"], delay=1000, repeat=0)
Spustíme nekonečnou smyčku, která čte data a ty zaznamenává do souboru. V prvním poli jsou popisky senzorů, které se mají číst. Dále rychlost čtení (perioda) a počet opakování (0 je bez ukončení)
        mVis.startWeb()
Spustíme webserver. Výchozí port je ''8888''.
    if __name__ == '__main__':
        main()
        
        
        
Prohlížeč dat HDF5 je například: [[https://apps.ubuntu.com/cat/applications/precise/hdfview/|HFDFwiev]]